政府投资审计涉及财务收支、工程建设、项目管理等多方面，审计数据具有海量、多源、异构的典型特征。传统模式下，审计人员需人工编写复杂的数据分析代码，不仅耗时费力，且高度依赖个人经验，难以系统性地从全量数据中识别隐蔽性强、模式复杂的风险点，制约了审计监督的广度与深度。如何利用新技术破解数据分析瓶颈，成为提升政府投资审计效能的迫切课题。

近年来，人工智能技术，特别是大型语言模型在代码生成与自然语言理解方面取得显著突破，为审计数字化转型提供了新路径。人工智能辅助编码技术能够理解审计人员的业务语言描述，快速生成可执行的数据分析脚本，将审计人员从繁琐的编码工作中解放出来，更专注于业务逻辑分析与职业判断。本文基于政府投资审计中的具体实践，深入剖析该技术的应用思路、实施成效及相关思考。

一、应用思路与方法

成功应用人工智能辅助编码技术，关键在于构建清晰的审计思路，确保技术精准服务于业务目标，形成“需求定义－代码生成－结果核验”的闭环。

（一）精准定义分析需求，实现业务到指令的高效转化。

审计人员需将审计目标分解为具体、可量化的分析任务。例如，将“招标投标合规性”审计分解为“文件一致性比对”“异常报价模式识别”“关联关系排查”等子项。随后，使用精准的自然语言向人工智能描述任务，需明确数据来源（如“招标控制价清单Excel文件”）、核心逻辑（如“比对D列‘名称’一致时，E、F、G列内容是否完全一致”）、输出要求（如“将结果输出至Excel，并对一致项黄色高亮”）。精准的需求定义是生成高质量代码的前提。

（二）智能生成与迭代优化，构建持续改进闭环。

人工智能根据指令生成初始代码（如Python、SQL脚本）。运行过程中若出现报错，审计人员可将错误信息反馈给人工智能，由其进行诊断与修正，如调整文件路径、优化循环逻辑等。这一交互过程不仅是解决问题的手段，更是人工智能学习审计业务特性的过程，有助于形成“生成－验证－优化”的良性循环，不断提升后续代码的准确性与效率。

（三）人工核验分析结果，确保审计证据质量。

人工智能生成的结果是疑点线索，而非最终审计证据，需要审计人员对结果进行专业核验。例如，在串通投标嫌疑审查中，对于标识为“完全一致”的清单子目，需调取原始招标与投标文件进行人工复核，排除通用模板文本等合理一致情况，确保证据的充分性与适当性。人机协同，方能兼顾效率与质量。

二、具体实践与成效

案例一：工程量清单一致性比对，精准锁定串通投标线索

在某高速公路项目审计中，审计人员发现某标段招标清单与中标单位投标清单存在高度雷同嫌疑。传统人工比对耗时且易错。审计团队利用人工智能辅助编码技术解决该问题，实施步骤如下：

需求输入：向人工智能清晰描述比对规则与输出要求。

代码生成与调试：人工智能生成Python初始代码，审计人员根据运行报错反馈，由其修正未定义变量等错误，快速获得可执行代码。

执行与发现：代码自动完成两份清单共357项子目的比对，发现334项子目的套用定额及工程量完全一致，一致性高达93.56％，并高亮标记输出。该结果经人工复核确认，为认定招标单位与中标单位涉嫌串通投标提供了关键线索，审计效率提升超80％。

案例二：税务发票数据深度挖掘，系统揭示违法分包问题

在某市政工程审计中，为核查分包合规性，需从数万条税务发票数据中追溯多层分包关系。审计人员借助AI编写数据追溯脚本。

复杂逻辑转化：审计人员将“追溯从总承包单位至第五层分包商的交易链条”的复杂需求，转化为清晰的、可逐步执行的指令集。

自动化分析：人工智能生成的代码成功运行，自动生成了从第一层到第五层的分包关系表及金额汇总。

问题锁定：结果清晰揭示了项目存在施工单位违法分包再分包、劳务分包违规带主材等违法分包问题，审计人员据此分析结果锁定了重点核查对象。

三、应用启示与推广建议

人工智能辅助编码技术的应用，是发展研究型审计、提升审计数智化能力的有效实践。为促进其健康、安全发展，提出以下建议：

（一）坚持业务引领，明确辅助定位。必须始终坚持“业务主导、技术赋能”原则。人工智能是解放生产力的工具，审计人员的专业判断、经验智慧和对审计全过程的掌控始终是核心。

（二）筑牢安全底线，确保可控可信。政府投资审计数据敏感，须将安全置于首位。优先采用本地化部署方案，严格管控数据风险。同时，必须建立严格的人工复核机制，对AI生成的代码逻辑及输出结果进行多重校验，防范“算法幻觉”风险，确保分析过程与结论的可靠性。

（三）提升数智素养，培养复合人才。鼓励审计人员在干中学，提升“数智”能力。重点培养既精通审计业务又熟悉数据技术的复合型人才。建议搭建内部知识共享平台，沉淀优秀AI审计案例、提示词模板与脚本，形成“实践－总结－分享－提升”的组织学习闭环。

实践证明，人工智能辅助编码技术为破解政府投资审计中的数据分析难题提供了强大助力，能有效提升审计工作的精准度和效率。未来，随着技术的持续演进与审计实践的深入，这一技术应用场景将更加广阔。今后，应在确保安全合规的前提下，积极探索智能化技术应用，不断提升审计监督的能力和水平，更好服务经济社会高质量发展大局。